Función: Entrenamiento de modelos de Deep Learning, especialmente modelos generativos (LLMs). Diseño de arquitecturas de Deep Learning para aprendizaje
Función: Realización de tesis doctoral en biomarcadores de neurodegeneración- Empresa: Instituto de Investigación Hospital 12 de Octubre- Nº de Plazas: 1-
Función: Estudio de las variables del almacenamiento de energía en combustibles solares y del potencial del uso de estos sistemas en comunidades energéticas
Función: Desarrollo de la tesis doctoral en el ámbito de la microbiología floral- Empresa: Universidad Complutense de Madrid- Referencia: Investigador
Función: - Investigación e implementación de modelos de redes neuronales profundas para la clasificación acústica de eventos que permitan inteligencia
Función: Desarrollo y optimización de procesos quimioenzimáticos - Empresa: UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID - Nº de Plazas: 3 - Referencia: UCM-BTG -
Función: La persona seleccionada diseñará modelos de aprendizaje automático y optimización para la toma de decisiones en entornos industriales- Empresa:
Función: La persona seleccionada diseñará modelos de aprendizaje automático y optimización para la toma de decisiones en entornos industriales- Empresa:
Función: Desarrollo y optimización de procesos quimioenzimáticos- Empresa: UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID- Nº de Plazas: 3- Referencia: UCM-BTG-
Función: Apoyo en la búsqueda documental de investigación. Apoyo en la elaboración de gráficos espaciales para el desarrollo de actividades de
Función: Adaptación y aplicación de scripts para la extracción y análisis de los datos de los sensores. Organización bases de datos de los ensayos de
Función: - Risk prediction machine learning models - Risk prevention and intervention conceptual models and Personalised Interventions - Dissemination of
Función: Investigar en la detección e incorporación de información contextual personalizada y memoria a corto y largo plazo en agentes conversacionales. -
Función: - Investigación e implementación de modelos de redes neuronales profundas para la clasificación acústica de eventos que permitan inteligencia
Función: Investigar en la detección e incorporación de información contextual personalizada y memoria a corto y largo plazo en agentes conversacionales.
Función: Investigación e implementación de modelos de redes neuronales profundas para la clasificación acústica de eventos que permitan inteligencia
Función: Investigación e implementación de modelos de redes neuronales profundas para la clasificación acústica de eventos que permitan inteligencia
Función: Investigación e implementación de modelos de redes neuronales profundas para la clasificación acústica de eventos que permitan inteligencia
Función: Investigar en la detección e incorporación de información contextual personalizada y memoria a corto y largo plazo en agentes conversacionales.
Función: Investigar en la detección e incorporación de información contextual personalizada y memoria a corto y largo plazo en agentes conversacionales.